Crowdsourcing Bei Manhunts Kann Funktionieren

Trotz Fehlern bei den Bostoner Bombern können soziale Medien helfen, Menschen schnell zu finden.

Die Social-News-Website Reddit war letzte Woche rot im Gesicht, nachdem sie Verdächtige bei den Bombenanschlägen beim Boston-Marathon in Massachusetts falsch identifiziert hatte und Fragen aufgeworfen hatte, ob Crowdsourcing während einer Fahndung mehr schaden als nützen könnte. Die Arbeit eines internationalen Wissenschaftlerteams legt jedoch nahe, dass Crowdsourcing in solchen Situationen ein wirksames Instrument ist, wenn es sorgfältig eingesetzt wird.

Einige Social-Networking-Enthusiasten behaupten, dass Online-Tools wie Facebook oder Reddit die Hilfe einer großen Anzahl von Freiwilligen nutzen können, um bei Ermittlungen zu helfen. Beispielsweise können Fotos von "gesuchten" Verdächtigen schnell unter Benutzern in sozialen Netzwerken verbreitet werden. Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass Benutzer durch eilige oder fehlgeleitete Reaktion falsche Anschuldigungen vorbringen und Polizeibeamte in die falsche Richtung lenken können, wie es im Fall Boston der Fall zu sein scheint.

Iyad Rahwan, Informatiker am Masdar-Institut für Wissenschaft und Technologie in Abu Dhabi, und seine Kollegen haben im vergangenen Jahr gezeigt, dass Netzwerke wie Twitter und Facebook genutzt werden können, um Personen auf der ganzen Welt nur anhand ihrer Fotos zu finden. In einem Preprint im Online-Repository arXiv.org erklären die Forscher nun, was dieses Experiment erfolgreich gemacht hat. Sie sagen, dass die Teilnehmer auf die Dringlichkeit der Suche nicht mit einer wahllosen, blinden Panik reagiert haben, sondern indem sie sich mehr auf die Person konzentriert haben, mit der sie Kontakt aufgenommen haben.

Das ursprüngliche Experiment von Rahwan und Kollegen stellte ihren Beitrag zur Tag Challenge dar, einem Wettbewerb, der 2012 vom US-Außenministerium veranstaltet wurde. Bei der Tag Challenge mussten Teams Personen finden, die die Rolle von Juwelendieben in New York, Washington, DC, London, Stockholm spielen und Bratislava innerhalb von 12 Stunden - mit nur einem Fahndungsfoto von jedem Ziel, das am Morgen des Wettbewerbs veröffentlicht wurde.

Rahwan und sein Team nutzten Crowdsourcing, um die Ziele zu finden, und boten Einzelpersonen finanzielle Anreize, um Fotos von Verdächtigen ins Internet hochzuladen und mehr Suchende zu rekrutieren. Obwohl sie die Ziele in London und Stockholm nicht finden konnten, gewann das Team den Wettbewerb.

Die Analyse der von den Teilnehmern bereitgestellten Informationen zeigt nun, dass die Kommunikation wie Tweets mit dem bevorstehenden Tag des Wettbewerbs spezifischer wurde und sich an andere Benutzer in den Zielstädten richtete. "Trotz des zunehmenden Zeitdrucks und der damit verbundenen kognitiven Belastung wurden die Menschen bei der Rekrutierung anderer selektiver", sagt Rahwan.

"Das macht für mich Sinn und ist das, was ich erwartet hätte", sagt Peter Dodds, Informatiker an der Universität von Vermont in Burlington. Im Jahr 2003 führten Dodds und seine Kollegen ein "Social-Search" -Experiment durch, um E-Mails an einige wenige Zielgruppen weltweit weiterzuleiten - eine elektronische Version des "Small-World" -Experiments des Psychologen Stanley Milgram aus dem Jahr 1967, in dem er Personen befragte E-Mails weiterzuleiten, um Personen zu erreichen, die nur nach Name, Job und Stadt identifiziert wurden - und außerdem festgestellt haben, dass erfolgreiche Suchvorgänge eher auf Streuung als auf Streuung ausgerichtet sind.

Verteidigungs- und Sicherheitsorganisationen haben ein wachsendes Interesse an solchen Studien. Im Jahr 2009 veranstaltete die US-amerikanische Agentur für fortgeschrittene Verteidigungsforschungsprojekte (DARPA) die DARPA Network Challenge, bei der die Teilnehmer zehn rote Wetterballons ausfindig machen sollten, die an zufälligen Orten in den USA angebunden waren. Das Gewinnerteam wurde von Manuel Cebrian, einem Informatiker am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, geleitet, der mit Rahwan und seinen Kollegen bei der Tag Challenge zusammenarbeitete. Das MIT-Team fand die roten Luftballons in 9 Stunden, indem es soziale Medien nutzte.

Wie spiegelt sich das alles auf der Suche nach den Bostoner Bombern wider? Letzte Woche haben Reddit-Benutzer auf Fotos von Verdächtigen, die vom US-amerikanischen Federal Bureau of Investigation veröffentlicht wurden, mehrere Personen benannt, die nichts mit den Bombenanschlägen zu tun hatten.

"Die Fahndung nach Boston ist ein Beispiel dafür, wie etwas schief gehen kann", sagt Rahwan. „Es scheint, dass Informationen sehr fehlgeleitet wurden. Dies kann teilweise auf den hohen Bekanntheitsgrad der Veranstaltung zurückzuführen sein, der dazu führte, dass jeder helfen wollte, selbst wenn er unfähig oder falsch informiert war. “

"Es kann einen Kompromiss zwischen Massenmobilisierung und effektiver Mobilisierung einer spezialisierteren Gruppe zuverlässiger und gut informierter Personen geben", fügt Rahwan hinzu. "Zu viele Beteiligte könnten die Situation tatsächlich verschlimmern." Er und seine Kollegen haben begonnen, Programme zur Unterstützung der Überprüfung und Verifizierung von Crowdsourcing-Berichten zu untersuchen.

"Ich denke, der webverbesserte" kollektive Detektiv "ist potenziell sehr mächtig und wird bleiben", sagt Dodds. Und es geht nicht nur darum, Bösewichte zu finden, sagt er. Zum Beispiel könnten auch vermisste Kinder auf diese Weise gesucht werden. "Aber wir müssen sicherstellen, dass die verteilte soziale Suche immer für immer genutzt wird - zum Beispiel, dass gut gemeinte Menschen daran gehindert werden, gemeinsam Fehler zu erzeugen, die zu Hexenjagden führen."